Matematica Numerica [electronic resource] / by Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri, Paola Gervasio.

By: Quarteroni, Alfio [author.]
Contributor(s): Sacco, Riccardo [author.] | Saleri, Fausto [author.] | Gervasio, Paola [author.] | SpringerLink (Online service)
Material type: TextTextSeries: UNITEXT: 77Publisher: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2014Edition: 4a edizioneDescription: XVIII, 542 pagg. online resourceContent type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788847056442Subject(s): Mathematics | Mathematical analysis | Analysis (Mathematics) | Applied mathematics | Engineering mathematics | Computer mathematics | Mathematical models | Mathematics | Mathematics, general | Applications of Mathematics | Analysis | Computational Science and Engineering | Mathematical Modeling and Industrial Mathematics | Computational Mathematics and Numerical AnalysisAdditional physical formats: Printed edition:: No titleDDC classification: 510 LOC classification: QA1-939Online resources: Click here to access online
Contents:
1 Elementi di analisi delle matrici -- 2 I fondamenti della matematica numerica -- 3 Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti -- 4 Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi -- 5 Approssimazione di autovalori e autovettori -- 6 Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari -- 7 Interpolazione polinomiale -- 8 Integrazione numerica -- 9 I polinomi ortogonali nella teoria dell'approssimazione -- 10 Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie -- 11 Approssimazione di problemi ai limiti -- 12 Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico.
In: Springer eBooksSummary: La Matematica Numerica è elemento fondante del calcolo scientifico. Punto di contatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo è fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali proprietà, quali la stabilità, l’accuratezza e la complessità algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi più idonei, ne viene fatta l’analisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con l'ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Ogni capitolo è integrato da esercizi e temi svolti, questi ultimi corredati da programmi MATLAB. Il volume è indirizzato principalmente agli studenti delle facoltà scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dell’Informazione. L’enfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante anche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali più disparati. La quarta edizione contiene numerose integrazioni in quasi tutti i capitoli. Diverse sezioni sono inoltre state rivisitate con lo scopo di rendere più chiari concetti ed argomenti di considerevole complessità.
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1 Elementi di analisi delle matrici -- 2 I fondamenti della matematica numerica -- 3 Risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti -- 4 Risoluzione di sistemi lineari con metodi iterativi -- 5 Approssimazione di autovalori e autovettori -- 6 Risoluzione di equazioni e sistemi non lineari -- 7 Interpolazione polinomiale -- 8 Integrazione numerica -- 9 I polinomi ortogonali nella teoria dell'approssimazione -- 10 Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie -- 11 Approssimazione di problemi ai limiti -- 12 Problemi ai valori iniziali e ai limiti di tipo parabolico e iperbolico.

La Matematica Numerica è elemento fondante del calcolo scientifico. Punto di contatto di diverse discipline nella matematica e nelle moderne scienze applicate, ne diventa strumento di indagine qualitativa e quantitativa. Scopo di questo testo è fornire i fondamenti metodologici della matematica numerica, richiamandone le principali proprietà, quali la stabilità, l’accuratezza e la complessità algoritmica. Nel contesto di ogni specifica classe di problemi vengono illustrati gli algoritmi più idonei, ne viene fatta l’analisi teorica e se ne verificano i risultati previsti implementandoli con l'ausilio di programmi in linguaggio MATLAB. Ogni capitolo è integrato da esercizi e temi svolti, questi ultimi corredati da programmi MATLAB. Il volume è indirizzato principalmente agli studenti delle facoltà scientifiche, con particolare attenzione ai corsi di laurea in Ingegneria, Matematica e Scienze dell’Informazione. L’enfasi posta sullo sviluppo di software lo rende interessante anche per ricercatori e utilizzatori delle tecniche del calcolo scientifico nei campi professionali più disparati. La quarta edizione contiene numerose integrazioni in quasi tutti i capitoli. Diverse sezioni sono inoltre state rivisitate con lo scopo di rendere più chiari concetti ed argomenti di considerevole complessità.

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